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Request模块实战：简易网页采集器的实现

目录

• 反爬机制
• UA伪装
• 网页采集器
• 代码实现
• 解析

一、反爬机制

反爬机制是为了防止爬虫对网站造成过度访问压力而设置的保护措施。常见的反爬方法包括通过UA识别爬虫、监控访问频率、利用Cookie和验证码等。

UA识别爬虫

UA（User Agent）是浏览器请求的身份标识。许多网站会通过UA判断请求是否来自爬虫。爬虫脚本通常会伪装成浏览器，但这也使得反爬机制难以完全阻止爬虫。

访问频率识别

爬虫为了提高效率，通常会在短时间内多次访问同一目标网站。通过监控单IP的访问频率，可以识别出异常的爬虫行为。

Cookie和验证码

Cookie可以用来限制账号的抓取频率，而验证码则可以通过随机性阻止爬虫程序正常执行。

二、UA伪装

UA伪装是一种常用的反爬策略。通过伪装爬虫请求的UA为某款浏览器，可以让目标网站无法识别爬虫行为。

UA的作用

UA是浏览器请求的身份标志。服务器可以通过UA判断请求是否来自浏览器或爬虫程序。爬虫程序通过伪装UA为浏览器可隐藏其爬虫身份。

反爬机制

某些网站会通过UA识别爬虫请求并拒绝数据提供。

反爬策略

通过伪装爬虫请求的UA为某款浏览器，可以有效突破部分反爬机制。

三、网页采集器

网页采集器是一种利用爬虫技术实现定向网页信息抓取的工具。它类似于数据转换器，通过代码与网络数据进行互动。

四、代码实现

以下是实现简易网页采集器的Python代码示例：

import requests
# 设置伪装的User-Agent
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36'
}
# 输入要爬取的关键词
keyword = input('请输入要爬取的关键词：')
# 爬取的URL
url = 'https://www.sogou.com/web?'
# 发送请求
response = requests.get(url=url, params={'query': keyword}, headers=headers)
# 获取响应内容
page_content = response.text
# 存储爬取结果
filename = keyword + '.html'
with open('data/' + filename, 'w', 'utf-8') as fp:
    fp.write(page_content)
print(f'{filename} 保存成功，爬取数据已完成！')

解析

UA伪装

通过将爬虫请求的UA设置为常见浏览器的标识，可以让目标网站难以识别爬虫行为。

URL参数处理

代码中通过params参数将关键词传递给目标URL，并处理了URL中的查询参数。

请求与响应

通过requests.get方法发送请求，并获取了服务器返回的网页内容。

数据持久化

爬取到的网页内容以文件形式存储，方便后续使用或查看。

运行说明

测试结果

打开保存的HTML文件，查看内容是否与目标网页一致。通过F12开发者工具可以查看爬虫请求的实际UA和参数。

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